Embora a distribuição base fornecida pela técnica de DLS seja uma distribuição pesada em intensidade, é possível converter a distribuição base para uma distribuição mássica ou para uma distribuição numérica. Se for válida a teoria de Rayleigh as conversões são feitas com base em:
$$ w_i=c_i/d^3_i$$$$n_i=c_i/d_i^6$$
Quando temos amostras multimodais, por exemplo, bimodais, ao converter uma distribuição de intensidade para uma distribuição numérica ou mássica, verifica-se que o pico na zona das partículas pequenas aumenta quando passamos de intensidade a número de partículas.
Na figura em baixo é notório que o pico das partículas mais pequenas aumentou quando passámos de distribuição de intensidade para a mássica e para a numérica, tendo, neste último caso, quase desaparecido o pico das partículas grandes.
Distribuição de intensidade da amostra bimodal da mistura de partículas de latex 60 e 220nm
Distribuição mássica da amostra bimodal da mistura de partículas de látex 60 e 220 nm
Distribuição numérica da amostra bimodal da mistura de partículas de látex 60 e 220 nm
Este facto resulta das partículas pequenas dispersarem menos luz, pelo que é necessário um maior número de partículas para ter a mesma intensidade de luz dispersa provocada por um pequeno número de partículas grandes.
Por outro lado, quando passamos à distribuição mássica ou volumétrica, um grande número de partículas na região das partículas pequenas vai corresponder a um pequeno volume ou massa dessas partículas quando comparado com a massa ou volume do mesmo número de partículas na região das partículas maiores, logo produzem um pico mais pequeno na distribuição mássica. Pode mesmo acontecer que, nesta situação, um segundo pico que surja na região das partículas grandes, na distribuição em intensidade, desapareça na distribuição numérica por, de facto, corresponder a um pequeno número de partículas que, no entanto, dispersam muita luz (ver as figuras acima).
Os diâmetros médios obtidos a partir das distribuições numéricas ou volumétricas/mássicas são dados por:
$$d_n={∑n_i·d_i}/{∑n_i}$$O software do zetasizer nano também pode fornecer estes diâmetros médios, para além das respectivas distribuições numéricas ou mássicas obtidas a partir da distribuição em intensidade.